Programmeerimiskeele Python intensiivkursus algajatele

Tallinn:

27.05.2022 - 22.07.2022

Koolituse eesmärgiks on õppida programmeerimiskeele Python võimalusi ja kasutamist igapäevases töös. Juba esimestest tundidest alates pannakse rõhku praktilisele kasutamisele.

Kursuse lõppeja saab iseseisvalt kiiresti luua Pythoni rakendusi, kasutades selleks kaasaegseid kodeerimisstandardeid ja algoritme (Python 3 – PEP8). Samuti saab rakendada saadud teadmisi igapäevaste arvutiülesannete automatiseerimiseks,andmete kogumiseks ja analüüsimiseks.

Koolitus toimub Kesklinnas, aadressil Tartu mnt. 18. Koolituse hinna sisse kuuluvad kõik õppematerjalid. Vajaduse korral antakse õpilasele koolituse ajaks sülearvuti.

Koolitusele saab registreeruda kasutades järgmisi võimalusi:

saates oma registreerumissoovi elektronposti aadressile: training@gamma-intelligence.com (eesnimi, perekonnanimi, kontakttelefon, e-mail, sobiv koolitus, õppimise periood ja aeg)

helistades telefonile +(372)55581521

Kursuse info

Sihtrühm: arvutikasutajad, kes soovivad automatiseerida igapäevaseid tegevusi, andmeanalüütikud, dokumendihaldusega tegelejad

Õppejõud: Roman Kutselepa

Pikkus: 8 nädalat

Õppekeel: inglise

Õpperühm: kuni 8 inimest

Koolituse maht: 96 akadeemilist tundi (8 nädalat)

Koolituse hind: 1700 EUR + KM

Nõudmised kandidaatidele:

keskharidus

arvutikasutaja

inglise keele tase A2/B1

soovituslik on oma sülearvuti (Windows), kuid vajaduse korral anname koolituse ajaks sülearvuti

Õppeväljund:

Kursuse lõppedes oskab õppija:

luua kiiresti Pytoni rakendusi, kasutades selleks kaasaegseid kodeerimisstandardeid ja algoritme (Python 3 – PEP8);

rakendada saadud teadmisi igapäevaste arvutiülesannete automatiseerimiseks;

kasutada Pytonit andmete kogumiseks ja analüüsimiseks

oskab luua erinevaid rakendusi kasutades selleks Pytoni libraries;

Lisainfo:

Õppekorralduse alused
Õppe-, õppekeskkonna ja õppekava kvaliteedi tagamise alused

Moodul	Mooduli sisu	Pikkus
1. Tutvumine programmeerimiskeelega Python	Miks tasub Pythonit kasutada? Pythoni tugevad ja nõrgad küljed	2 akadeemilist tundi
2. Töö alustamine Pythoniga	Pythoni paigaldamine. Interaktiivne baasrežiim ja IDL. IDLE käsurea aken Pythoni standardvarustuses.	2 akadeemilist tundi
3. Pythoni lühiülevaade	Pythoni üldkirjeldus. Sisseehitatud andmetüübid. Juhtkonstruktsioonid. Mooduli loomine. Objektorienteeritud programmeerimine.	4 akadeemilist tundi
4. Alused	Taanded ja plokkide kujundamine. Kommentaarid. Muutujad ja omistamine. Avaldised. Read. Arvud. Väärtus None. Andmete saamine kasutajalt. Sisseehitatud operaatorid. Põhistiil Pythoniga programmeerimisel	4 akadeemilist tundi
5. Loendid, korteežid ja hulgad	Stringid kui sümbolite jadad. Põhioperatsioonid stringidega. Erisümbolid ja varjestatud jadad. Stringide meetodid. Objektide teisendamine stringideks. Format meetodi kasutamine. Stringide vormindamine sümboliga % . Stringide interpoleerimine . Baidistringid	4 akadeemilist tundi
6. Stringid	Sarnasus loendite ja massiivide vahel. Loendite indeksid. Loendite modifitseerimine. Loendite sorteerimine. Teised levinud operatsioonid loenditega. Pesastatud loendid ja sügavkopeerimine. Korteežid Hulgad )	4 akadeemilist tundi
7. Sõnastikud.	Operatsioonid sõnastikega. Sõnade loendamine. Võtme kasutamine. Hõredad maatriksid. Sõnastikud kui vahemälud. Sõnastike efektiivsus	2 akadeemilist tundi
8. Juhtkonstruktsioonid	Tsükkel while. Käsklus if-elif-else. Tsükkel for. Stringide ja sõnastike generaatorid. Käsud, plokid ja taanded. Loogilised väärtused ja avaldised. Praktiline ülesanne:Lihtne programm tekstifaili analüüsimiseks	6 akadeemilist tundi
9. Funktsioonid	Funktsioonide põhidefinitsioonid. Funktsioonide parameetrid. Muudetavad objektid argumentidena. Lokaalsed, mittelokaalsed ja globaalsed muutujad. Funktsioonide omistamine muutujatele. Lambda avaldised. Funktsioonid-generaatorid. Dekoraatorid	4 akadeemilist tundi
10. Nähtavuspiirkondade moodulid ja reeglid	Mooduli mõiste. Mooduli importeerimine. Moodulite otsingutee. Privaatnimed moodulites. Raamatukogu- ja kõrvalised moodulid. Pythoni nimeruumide ja nähtavuspiirkondade reeglid	4 akadeemilist tundi
11. Pythoni programmid	Kõige lihtsama programmi loomine. Stsenaariumide otsene täitmine UNIX-is. Stsenaariumid machOS-is. Stsenaariumide täitmise võimalused Windowsis. Programmid ja moodulid. Pythoni rakenduste levitamine	4 akadeemilist tundi
12. Töö failisüsteemiga	os ja os.path pathlib. Rajad ja nimed. Teabe saamine failide kohta. Operatsioonid failisüsteemiga	4 akadeemilist tundi
13. Failide lugemine ja salvestamine	Failide ja failiobjektide avamine ja sulgemine. Failide avamine salvestamiseks või teistes režiimides.. Teksti- ja binaarandmete lugemis- ning kirjutamisfuntsioonid Lugemine ja kirjutamine pathlibi abil. Ekraani sisend/väljund ja ümbersuunamine. Struktureeritud binaarandmete lugemine struct mooduli abil. Serialiseerimine ja moodul pickle. Moodul shelve	4 akadeemilist tundi
14. Erandid	Erandid Pythonis. Konteksti mänedžerid ja võtmesõna with. Praktiline töö	4 akadeemilist tundi
15. Klassid ja objektorienteeritud programmeerimine	Klasside definitsioon. Eksemplaride muutujad. Meetodid. Klassi muutujad. Statistilised meetodid ja klasside meetodid. Pärimine ning eksemplaride ja klasside muutujad Pythoni klasside põhilised võimalused. Privaatsed muutujad ja privaatsed meetodid. @property kasutamine paindlikumate muutujate eksemplaride loomiseks. Nähtavuspiirkonna ja nimeruumide reeglid klasside eksemplaride jaoks. Destruktorid ja mäluhaldus Hulgaline pärimine	4 akadeemilist tundi
16. Regulaarsed avaldised	Sissejuhatus. Spetsiaalsete sümbolitega regulaarsed avaldised. Regulaarsed avaldised ja töötlemata stringid.. Ühte langeva teksti eemaldamine stringidest. Teksti asendamine koos regulaarsete avaldiste kasutamisega	4 akadeemilist tundi
17. Andmetüübid kui objektid.	Tüüpide kasutamine. Tüübid ja kasutajaklassid. Spetsiaalne meetod-atribuut. Objekti käitumine loendina. Spetsiaalne meetod-atribuut __getitem__. Loendite täisväärtuslik emulatsioon objektidega Sisseehitatud tüüpide alamklassifitseerimine	4 akadeemilist tundi
18. Paketid	Pakettide näited. Atribuut all__. Pakettide õige kasutamine	4 akadeemilist tundi
19. Pythoni raamatukogude kasutamine.	Standardne raamatukogu. Pythoni lisaraamatukogude paigaldamine. Pythoni raamatukogude paigaldamine koos pip ja venv kasutamisega. PyPI (CheeseShop) Praktiline töö	6 akadeemilist tundi
20. Andmetöötlus failides	Andmefailide lõputu voog. Stsenaariumide näited. Protsessi korraldamine. Ruumi kokkuhoid: pakkimine ja kustutamine	4 akadeemilist tundi
21. Andmefailide töötlemine	Tutvumine ETL-iga. Tekstifailide lugemine. Exceli failid. Andmete puhastamine. Andmefailide salvestamine	4 akadeemilist tundi
22. Andmeedastus võrgus	Failide saamine. Andmete saamine API kaudu. Struktureeritud andmeformaadid. Veebiandmete hankimine	4 akadeemilist tundi
23. Andmete säilitamine	Relatsioonilised andmebaasid. SQLite: sqlite3 andmebaaside kasutamine. MySQL, PostgreSQL ja teised relatsioonilised andmebaasid. Lihtne töö ORM-idega andmebaasidega	4 akadeemilist tundi
24. Andmete analüüs.	Pythoni vahendid andmeanalüüsiks. Jupyter Notebook. Pandas. Andmete puhastamine. Andmete agregeerimine ja teisendamine. Andmete graafiline esitus. Praktiline töö	6 akadeemilist tundi