Облачные технологии для начинающих — основы Cloud, сети, безопасность и автоматизация

Информация об обучении на данном курсе

Цель курса: дать основные теоретические знания и базовые практические навыки, необходимые для уверенного понимания и использования облачных технологий в современной IT-деятельности. Курс формирует представление об архитектуре облаков, ключевых сервисах, принципах развертывания приложений, сетях, базовой безопасности и основах автоматизации в облачной среде.

Целевая группа: Курс предназначен для всех, кто хочет освоить основы облачных технологий и понимать принципы работы современных облачных платформ: разработчиков, QA-инженеров, специалистов технической поддержки, системных администраторов начального уровня, а также начинающих инженеров и студентов технических направлений.

Обучение проходит в аудиторном формате в центре Таллинна (Tartu mnt. 18, Tallinn) и/или онлайн. Размер группы до 8 человек. В цену курса включены все учебные материалы. При необходимости на время обучения выдается ноутбук.

Требования к обучающимся:

уверенный пользователь ПК

базовый английский (ориентировочно A2/B1) для чтения документации

желательно наличие собственного ноутбука (Windows / Mac / Linux, RAM 8 GB+, экран > 13,3), при необходимости на время обучения выдается ноутбук.

Результат обучения:

Окончившие данный курс:

понимают, что такое облачные технологии и чем они отличаются от классической инфраструктуры

различают модели IaaS/PaaS/SaaS и основные сценарии применения облаков

понимают базовую архитектуру облачной платформы (регион/зона, отказоустойчивость, масштабирование — обзор)

умеют развернуть и настроить базовый вычислительный ресурс (виртуальная машина) и подключиться к нему

понимают основы облачных хранилищ (object/block — обзор) и типовые способы использования

понимают основы облачных сетей (VPC/VNet, подсети, маршруты, публичный/приватный доступ)

знают базовые принципы безопасности: shared responsibility, IAM (пользователи/роли/политики), секреты

понимают основы наблюдаемости (логи/метрики/алерты — обзор) и типовые подходы к мониторингу

имеют представление об автоматизации: Infrastructure as Code (Terraform — обзор) и CI/CD в облаке (обзор)

Методы обучения:

Общий объем курса: 42 академических часов, из них 28 академических часов проходят в аудитории и/или онлайн в реальном времени с преподавателем.

Критерии оценки результатов обучения:

Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ и итоговой лабораторной работы.

Методы оценки:

При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку "зачет".

Условия окончания курса:

Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет по ключевым практическим заданиям и итоговой лабораторной работе.

Дополнительная информация:

Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)

Программа курса

Модуль	Основные темы модуля	Объем
1. Введение в облачные технологии	Что такое облако: ключевые понятия и преимущества On-Premises vs Cloud: когда и зачем используют облако Обзор облачных провайдеров (AWS/Azure/GCP) и типовых сервисов Практикум: ориентация в облачной консоли/портале (на примере учебного окружения)	4 ак. ч.
2. Модели сервисов и базовая архитектура	IaaS / PaaS / SaaS: отличия и примеры Регионы и зоны доступности, основы отказоустойчивости (обзор) Масштабирование (вертикальное/горизонтальное — обзор) Практикум: разбор типовой архитектуры простого облачного приложения	4 ак. ч.
3. Вычисления и хранилища	Виртуальные машины: образы, инстансы, типы ресурсов, lifecycle Подключение и базовая настройка (SSH/RDP — обзор) Хранилища: object/block (обзор), типовые сценарии использования Практикум: создание VM + настройка доступа + подключение хранилища (обзорный кейс)	6 ак. ч.
4. Облачные сети и доступ	VPC/VNet: подсети, маршруты, публичные и приватные сети Security Groups/Firewall rules, NAT/Gateway (обзор) Базовая диагностика сетевой доступности сервиса Практикум: настройка сети и правил доступа для VM/сервиса	6 ак. ч.
5. Безопасность, IAM и наблюдаемость	Shared Responsibility Model IAM: пользователи, роли, политики, принцип наименьших привилегий Secrets: ключи, токены, базовые практики хранения Логи/метрики/алерты (обзор), базовые подходы к мониторингу Практикум: создание роли/политики (обзорно) + включение логирования/метрик (обзорно)	6 ак. ч.
6. Основы автоматизации в облаке	Автоматизация как стандарт работы в облаке: зачем и как Infrastructure as Code: Terraform (обзор), структуры конфигураций CI/CD и облако (обзор): что автоматизируют пайплайны Итоговая лабораторная: базовая схема инфраструктуры + сценарий развертывания (концептуально/практически)	2 ак. ч.
ИТОГО		28 ак. ч.

Информация о курсе

Время проведения:
16.02.2026 - 09.03.2026
Расписание занятий:
ПН, СР 18:00-21:00.

Оставить заявку

Длительность курса: 3–5 недель (в зависимости от расписания)

Формат и место проведения:
Адрес: Tartu mnt. 18, Tallinn / Онлайн.
Gamma Intelligence Training Centre

Обучение проходит в аудиторном формате (и/или онлайн). Размер группы до 8 человек.

Язык обучения: русский

Стоимость: 784 + НСО 24%

Общий объем курса: 42 академических часов, из них 28 академических часов проходят в аудитории и/или онлайн в реальном времени с преподавателем.

Преподаватели

Николай Зубрилов

Квалификация: практикующий инженер в области эксплуатации и автоматизации.

Специализация: облачные технологии, инфраструктура, автоматизация, наблюдаемость.

Опыт преподавания: 5 лет преподавания и консультирования.

Образование: магистерская степень - компьютерная и системная техника

Ознакомиться с CV