Облачные технологии для начинающих


Информация об обучении на данном курсе

Цель курса: дать основные теоретические знания и базовые практические навыки, необходимые для уверенного понимания и использования облачных технологий в современной IT-деятельности. Курс формирует представление об архитектуре облаков, ключевых сервисах, принципах развертывания приложений, сетях, базовой безопасности и основах автоматизации в облачной среде.

Обучение проходит в аудиторном формате в центре Таллинна (Tartu mnt. 18, Tallinn) и/или онлайн через Zoom. Размер группы до 8 человек. В цену курса включены все учебные материалы. При необходимости на время обучения выдается ноутбук.

Для данного курса доступны различные методы финансирования, в том числе и программы государственной поддержки и некоммерческих организаций. Свяжитесь с нашим консультантом, чтобы получить более подробную информацию.

Узнать о мерах поддержки →


Целевая группа:

Курс актуален, если Вы:

  • системный администратор и хотите переносить инфраструктуру и сервисы в облако;
  • разработчик и желаете разворачивать и эксплуатировать приложения в облачной среде;
  • QA-инженер или тестировщик и вам требуется поднимать тестовые окружения в облаке;
  • специалист технической поддержки и интересуетесь облачными сервисами и базовой диагностикой;
  • планируете стать DevOps-инженером и хотите заложить облачный фундамент для дальнейшего роста;
  • IT-менеджер или архитектор начального уровня и вам требуется понимание архитектуры, сервисов и стоимости облаков;
  • новичок в IT или меняете профессию и желаете войти в востребованное облачное направление;
  • студент технической специальности и хотите получить практические навыки с AWS, Azure и Google Cloud.

Ключевые компетенции, изучаемые на курсе:

Развёртывание в Amazon Web Services
Работа с Microsoft Azure
Запуск сервисов в Google Cloud
Описание инфраструктуры как код в Terraform
CI/CD-пайплайны в облаке
Безопасное подключение по SSH

Требования к обучающимся:

  • уверенный пользователь ПК
  • базовый английский (ориентировочно A2/B1) для чтения документации
  • желательно наличие собственного ноутбука (Windows / Mac / Linux, RAM 8 GB+, экран > 13,3), при необходимости на время обучения выдается ноутбук.

Результат обучения:

Окончившие данный курс:

  • понимают, что такое облачные технологии и чем они отличаются от классической инфраструктуры
  • различают модели IaaS/PaaS/SaaS и основные сценарии применения облаков
  • понимают базовую архитектуру облачной платформы (регион/зона, отказоустойчивость, масштабирование — обзор)
  • умеют развернуть и настроить базовый вычислительный ресурс (виртуальная машина) и подключиться к нему
  • понимают основы облачных хранилищ (object/block — обзор) и типовые способы использования
  • понимают основы облачных сетей (VPC/VNet, подсети, маршруты, публичный/приватный доступ)
  • знают базовые принципы безопасности: shared responsibility, IAM (пользователи/роли/политики), секреты
  • понимают основы наблюдаемости (логи/метрики/алерты — обзор) и типовые подходы к мониторингу
  • имеют представление об автоматизации: Infrastructure as Code (Terraform — обзор) и CI/CD в облаке (обзор)

Методы обучения:

Лекции, практические занятия, семинары, демонстрация, самостоятельная работа.

Общий объем курса: 42 академических часа, из них 28 академических часов проходят в аудитории и/или онлайн в реальном времени с преподавателем.



Критерии оценки результатов обучения:

Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ и итоговой лабораторной работы.



Методы оценки:

При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку «зачет».



Условия окончания курса:

Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет по ключевым практическим заданиям и итоговой лабораторной работе.



Дополнительная информация:

Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)

Программа курса

Модуль Основные темы модуля Объем
1. Введение в облачные технологии
  • Что такое облако: ключевые понятия и преимущества
  • On-Premises vs Cloud: когда и зачем используют облако
  • Обзор облачных провайдеров (AWS/Azure/GCP) и типовых сервисов
  • Практикум: ориентация в облачной консоли/портале (на примере учебного окружения)
  • 4 ак. ч.
    2. Модели сервисов и базовая архитектура
  • IaaS / PaaS / SaaS: отличия и примеры
  • Регионы и зоны доступности, основы отказоустойчивости (обзор)
  • Масштабирование (вертикальное/горизонтальное — обзор)
  • Практикум: разбор типовой архитектуры простого облачного приложения
  • 4 ак. ч.
    3. Вычисления и хранилища
  • Виртуальные машины: образы, инстансы, типы ресурсов, lifecycle
  • Подключение и базовая настройка (SSH/RDP — обзор)
  • Хранилища: object/block (обзор), типовые сценарии использования
  • Практикум: создание VM + настройка доступа + подключение хранилища (обзорный кейс)
  • 6 ак. ч.
    4. Облачные сети и доступ
  • VPC/VNet: подсети, маршруты, публичные и приватные сети
  • Security Groups/Firewall rules, NAT/Gateway (обзор)
  • Базовая диагностика сетевой доступности сервиса
  • Практикум: настройка сети и правил доступа для VM/сервиса
  • 6 ак. ч.
    5. Безопасность, IAM и наблюдаемость
  • Shared Responsibility Model
  • IAM: пользователи, роли, политики, принцип наименьших привилегий
  • Secrets: ключи, токены, базовые практики хранения
  • Логи/метрики/алерты (обзор), базовые подходы к мониторингу
  • Практикум: создание роли/политики (обзорно) + включение логирования/метрик (обзорно)
  • 6 ак. ч.
    6. Основы автоматизации в облаке
  • Автоматизация как стандарт работы в облаке: зачем и как
  • Infrastructure as Code: Terraform (обзор), структуры конфигураций
  • CI/CD и облако (обзор): что автоматизируют пайплайны
  • Итоговая лабораторная: базовая схема инфраструктуры + сценарий развертывания (концептуально/практически)
  • 2 ак. ч.
    ИТОГО 28 ак. ч.

    Информация о курсе

    Время проведения:

    17.08.2026 - 05.09.2026
    17.09.2026 - 02.10.2026


    Расписание занятий:

    ПН, СР 18:00-21:00.


    Оставить заявку →Ответим в течение 1 рабочего дня

    Длительность курса:

    3–5 недель (в зависимости от расписания)



    Формат и место проведения:

    Адрес: Tartu mnt. 18, Tallinn / Онлайн.
    Gamma Intelligence Training Centre
    Обучение проходит в аудиторном формате (и/или онлайн через Zoom). Размер группы до 8 человек.

    Язык обучения: русский

    Стоимость: 784 EUR + НСО 24%

    Общий объем курса: 42 академических часа, из них 28 академических часов проходят в аудитории и/или онлайн в реальном времени с преподавателем.

    Преподаватели

    Николай Зубрилов

    Квалификация: практикующий инженер в области эксплуатации и автоматизации.

    Специализация: облачные технологии, инфраструктура, автоматизация, наблюдаемость.

    Опыт преподавания: 5 лет преподавания и консультирования.

    Образование: магистерская степень — компьютерная и системная техника

    Ознакомиться с CV