Этот вечерний курс в центре Таллинна (8–10 недель) доведёт вас с нуля до практики DevOps-инженера — Linux, Python, SQL, Docker и Kubernetes, CI/CD, Terraform и мониторинг.

DevOps Engineer с нуля до практики

Name: DevOps Engineer с нуля до практики — Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD и Terraform, Таллинн
Price: 1950 EUR

Время проведения:
28.09.2026 - 28.12.2026

Оставить заявку → Ответим в течение 1 рабочего дня

Целевая группа — курс актуален, если Вы:

Сисадмин / Linux-админавтоматизировать рутину и перейти к IaC, CI/CD и контейнерам

Разработчикдоводить код до production: сборка, контейнеризация, деплой, CI/CD

QA / тестировщикподнимать окружения в Docker и встраивать тесты в пайплайны

Техподдержкарост в инженерную роль: диагностика, логи, мониторинг

Сетевой инженер / DBAрасширить компетенции в автоматизацию, облака, контейнеры, IaC

Меняете профессиювойти в IT с фундамента: Linux, Python, SQL

DevOps-самоучказакрыть пробелы: Kubernetes, IaC, observability, DevSecOps, SRE

Тимлид / IT-менеджерпонимание DevOps-процессов и инструментов для работы команд

Наш учебный класс — Tartu mnt. 18, Таллинн

При необходимости на время обучения выдаём ноутбук

Консультируем по рынку труда

Цель курса

Дать фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для работы DevOps-инженером: администрирование Linux и сети, автоматизация на Python, контейнеризация (Docker, Kubernetes), CI/CD, инфраструктура как код (Terraform), мониторинг и базовая безопасность — от основ до сборки собственного пайплайна с деплоем.

Результат обучения — окончившие данный курс:

Работают в Linuxи понимают сети: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS

Пишут на PythonDevOps-скрипты и утилиты: CLI, работа с API, автоматизация

Применяют SQLэксплуатация: JOIN, агрегаты, транзакции, диагностика

КонтейнеризируютDocker + основы Kubernetes-деплоя

Настраивают CI/CDпайплайны и базовые стратегии релизов

Пишут IaCTerraform — инфраструктура как код (основы)

Настраивают observabilityметрики/логи/алерты + основы DevSecOps и SRE

Технологии, которые Вы освоите на курсе:

Администрируете Linux-серверы

Автоматизируете задачи на Bash

Разбираетесь в сетях TCP/IP

Пишете DevOps-утилиты на Python

Описываете конфигурации в YAML

Применяете SQL для эксплуатации

Владеете версионным контролем Git

Контейнеризируете приложения в Docker

Оркестрируете контейнеры в Kubernetes

Настраиваете пайплайны в GitLab CI

Строите CI/CD на Jenkins

Автоматизируете CI/CD в GitHub Actions

Управляете инфраструктурой в Terraform

Программа курса:

Модуль	Основные темы модуля	Объем
1. Linux, сети и базовый tooling	Linux: файловая система, процессы, systemd Пользователи, права доступа, базовые security-практики Сети: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, порты Firewall и базовая диагностика соединений Bash-скрипты и troubleshooting	20 ак. ч.
2. Python для DevOps	Основы Python: типы, условия, циклы, функции Файлы, JSON/YAML, обработка ошибок Модули, виртуальные окружения, pip HTTP/REST API (requests), интеграции CLI-утилиты (argparse/click) Автоматизация задач DevOps (логи, health-checks, скрипты) Мини-проект: Python-инструмент для эксплуатации	32 ак. ч.
3. SQL и работа с данными	Реляционные БД: базовые понятия и архитектура SELECT/WHERE/ORDER BY/LIMIT JOIN (INNER/LEFT), агрегаты и группировки Индексы и базовая оптимизация Транзакции и уровни изоляции (введение) SQL в DevOps: диагностика, отчеты, эксплуатационные выборки	16 ак. ч.
4. Контейнеризация, CI/CD и IaC	Docker: образы, контейнеры, volumes, networks Kubernetes: базовые объекты, деплой, сервисы, ingress (обзор) CI/CD: Git-based workflow, пайплайны (GitLab CI/GitHub Actions/Jenkins) Стратегии релизов: blue/green, canary (обзор) Terraform: основы IaC и управление инфраструктурой	20 ак. ч.
5. Observability, Security и практический проект	Наблюдаемость: метрики/логи/алерты (обзор стека) Основы DevSecOps: secrets, IAM, scanning (введение) SRE-подход: инциденты, postmortem, SLI/SLO (обзор) Финальный мини-проект: пайплайн + деплой + мониторинг	12 ак. ч.
ИТОГО (контактные часы)		100 ак. ч.

Вечерние занятияПн и Ср, 18:00–21:00

Группа до 8 человекперсональное внимание

Онлайн-форматможно подключаться удалённо

Записи лекцийдогнать или повторить

Гибкая оплата и господдержкаварианты оплаты и программы поддержки — спросите консультанта

Требования к обучающимся

уверенный пользователь ПК
базовый английский (ориентировочно A2/B1) для чтения документации
желательно наличие собственного ноутбука (Windows / Mac / Linux, RAM 8 GB+, экран > 13,3″); при необходимости на время обучения выдаётся ноутбук

Методы обучения

Общий объем курса: 200 академических часов, из которых 100 ак. часов проходят в аудитории (контактная работа: лекции, практические занятия — 42 ак. ч. и 2 семинара — 4 ак. ч.) и 100 ак. часов — самостоятельная работа. Обучение построено послойно: от Linux, сетей и Python к контейнерам, CI/CD, IaC и мониторингу.

Критерии оценки результатов обучения

Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ и итогового мини-проекта (пайплайн + деплой + мониторинг).

Методы оценки

При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку «зачет».

Условия окончания курса

Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет по ключевым практическим заданиям и итоговому мини-проекту.

Дополнительная информация

Группа учебной программы: 0613 - Разработка и анализ программного обеспечения (0613 - Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs)
Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)

Готовы начать? Ближайшие потоки:

28.09.2026 - 28.12.2026

Свяжитесь с нами для бесплатной консультации.

Оставить заявку → Ответим в течение 1 рабочего дня

Стоимость: 1950 EUR + НСО 24%

Общий объем курса: 200 ак. ч. (100 аудиторных + 100 самостоятельной работы)
Формат: лекции + практические занятия + самостоятельная работа.

Язык обучения: русский

Преподаватели

Николай Зубрилов

Квалификация: практикующий DevOps/SRE-инженер.

Специализация: CI/CD, Kubernetes, IaC, observability, автоматизация.

Опыт преподавания: 5 лет преподавания и консультирования.

Образование: магистерская степень — компьютерная и системная техника.

Ознакомиться с CV