DevOps Engineer с нуля до практики — Linux, Python, SQL, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform и мониторинг

Требования к обучающимся:

уверенный пользователь ПК

базовый английский (ориентировочно A2/B1) для чтения документации

желательно наличие собственного ноутбука (Windows / Mac / Linux, RAM 8 GB+, экран > 13,3), при необходимости на время обучения выдается ноутбук.

Результат обучения:

Окончившие данный курс:

уверенно работают в Linux и понимают базовые сетевые принципы (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS)

пишут полезные DevOps-скрипты и утилиты на Python (CLI, работа с API, автоматизация)

используют SQL для эксплуатационных задач (JOIN, агрегаты, транзакции, диагностика)

контейнеризируют приложения с Docker и понимают основы Kubernetes-деплоя

настраивают CI/CD пайплайны и применяют базовые стратегии релизов

описывают инфраструктуру как код с Terraform (основы)

настраивают наблюдаемость (метрики/логи/алерты) и знают основы DevSecOps/SRE-подхода

Методы обучения:

Общий объем курса: 200 академических часов.
Включает в себя: Аудиторные занятия (и/или занятия онлайн в реальном времени): 100 ак.ч. (в т.ч. практические занятия 42 ак. ч. и 2 семинара (4 ак.ч) Cамостоятельная работа: 100 ак.ч. Формат: лекции + практические занятия + cамостоятельная работа.

Критерии оценки результатов обучения:

Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ и мини-проекта.

Методы оценки:

При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку "зачет".

Условия окончания курса:

Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет по ключевым практическим заданиям и мини-проекту.

Дополнительная информация:

Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)

Программа курса

Модуль	Основные темы модуля	Объем
1. Linux, сети и базовый tooling	Linux: файловая система, процессы, systemd Пользователи, права доступа, базовые security-практики Сети: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, порты Firewall и базовая диагностика соединений Bash-скрипты и troubleshooting	20 ак. ч.
2. Python для DevOps	Основы Python: типы, условия, циклы, функции Файлы, JSON/YAML, обработка ошибок Модули, виртуальные окружения, pip HTTP/REST API (requests), интеграции CLI-утилиты (argparse/click) Автоматизация задач DevOps (логи, health-checks, скрипты) Мини-проект: Python-инструмент для эксплуатации	32 ак. ч.
3. SQL и работа с данными	Реляционные БД: базовые понятия и архитектура SELECT/WHERE/ORDER BY/LIMIT JOIN (INNER/LEFT), агрегаты и группировки Индексы и базовая оптимизация Транзакции и уровни изоляции (введение) SQL в DevOps: диагностика, отчеты, эксплуатационные выборки	16 ак. ч.
4. Контейнеризация, CI/CD и IaC	Docker: образы, контейнеры, volumes, networks Kubernetes: базовые объекты, деплой, сервисы, ingress (обзор) CI/CD: Git-based workflow, пайплайны (GitLab CI/GitHub Actions/Jenkins) Стратегии релизов: blue/green, canary (обзор) Terraform: основы IaC и управление инфраструктурой	20 ак. ч.
5. Observability, Security и практический проект	Наблюдаемость: метрики/логи/алерты (обзор стека) Основы DevSecOps: secrets, IAM, scanning (введение) SRE-подход: инциденты, postmortem, SLI/SLO (обзор) Финальный мини-проект: пайплайн + деплой + мониторинг	12 ак. ч.
ИТОГО		100 ак. ч.