Интенсивный курс Python для начинающих (онлайн-курс)
Онлайн курс: 12.05.2021 - 04.07.2021
31.05.2021 - 23.07.2021
Eesti keeles
Учим решать реальные задачи бизнеса
Основная цель курса - изучение языка Python и его практическое использование в ежедневных заданиях.
По окончанию курса Вы научитесь:
8 недель аудиторной работы
С первых занятий основной упор делается на практическое применение. Рассматривается не только язык программирования Python, но и основы эффективного программирования, проектирование приложений, а также смежные технологии: алгоритмы и структуры данных. Также в рамках курса рассматриваются CУБД (MySQL), GIT, эффективная работа в IDE.
Помимо стандартных библиотек Python Вы также получите представление о дополнительных библиотеках (Numpy, Pandas), используемых в аналитике данных и Data Science.
Все включено в стоимость курса
Курсы проходят удаленно. Размер группы до 12 человек.
В цену курса включены все учебные материалы.
Внимание: с июня 2020 года данный курс можно пройти в рамках нашего сотрудничества с Eesti Töötukassa.
Задать вопрос: training@gamma-intelligence.com
Если у вас есть дополнительные вопросы, то отправьте нам письмо: training@gamma-intelligence.com.
Позвоните нам: (372)55581521
Позвоните нам по телефону 55581521. Мы ответим на все интересующие Вас вопросы.
Описание курса
Целевая группа: пользователи, желающие автоматизировать ежедневные задачи, специалисты по анализу данных, специалисты по электроному документооборотуПреподаватель: Maksim Kolodijev (магистерская степень по компьютерной и системной технике)
Длительность курса: 8 недель
Язык обучения: русский, английский
Учебная группа: до 8 человек
Объем курса: 80 академических часов (8 недель)
Стоимость: 1700 EUR
Требования к кандидатам:
Навыки:
По окончанию курса Вы научитесь:Дополнительная информация:
Основные правила организации обучения (на эстонском языке)Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)
Cодержание курса
| Модуль | Cодержание модуля | Длительность |
| 1. Знакомство с Python | Зачем необходимо использовать Python? Сильные и слабые стороны Python | 2 ак. ч. |
| 2. Начало работы с Python | Установка Python. Базовый интерактивный режим и IDL. Использование окна оболочки Python в IDLE. | 2 ак. ч. |
| 3. Краткий обзор Python | Общее описание Python. Встроенные типы данных. Управляющие конструкции. Создание модуля. Объектно-ориентированное программирование. | 4 ак. ч. |
| 4. Основы | Отступы и оформление блоков. Комментарии. Переменные и присваивание. Выражения. Строки. Числа. Значение None. Получение данных от пользователя. Встроенные операторы. Основной стиль программирования на Python | 4 ак. ч. |
| 5. Списки, кортежи и множества | Сходство между списками и массивами. Индексы списков. Модификация списков. Сортировка списков. Другие распространенные операции со списками. Вложенные списки и глубокое копирование. Кортежи. Множества. | 4 ак. ч. |
| 6. Строки | Строки как последовательности символов. Основные операции со строками. Специальные символы и экранированные последовательности. Методы строк. Преобразование объектов в строки. Использование метода format. Форматирование строк с символом %. Строковая интерполяция. Байтовые строки. | 4 ак. ч. |
| 7. Словари | Операции со словарями. Подсчет слов. Использование ключа. Разреженные матрицы. Словари как кэши. Эффективность словарей | 2 ак. ч. |
| 8. Управляющие конструкции | Цикл while. Команда if-elif-else. Цикл for. Генераторы строк и словарей. Команды, блоки и отступы. Логические значения и выражения. Практическое задание: создание простейшей программы для анализа текстового файла. |
6 ак. ч. |
| 9. Функции | Базовые определения функций. Параметры функций. Изменяемые объекты в качестве аргументов. Локальные, нелокальные и глобальные переменные. Присваивание функций переменным. Лямбда-выражения. Функции-генераторы. Декораторы. | 4 ак. ч. |
| 10. Модули и правила областей видимости | Понятие модуля. Первый модуль. Команда import. Путь поиска модулей. Приватные имена в модулях. Библиотечные и сторонние модули. Правила областей видимости и пространств имен Python. | 4 ак. ч. |
| 11. Программы Python | Создание простейшей программы. Прямое исполнение сценариев в UNIX. Сценарии в macOS. Возможности выполнения сценариев в Windows. Программы и модули. Распространение приложений Python | 4 ак. ч. |
| 12. Работа с файловой системой | os и os.path против pathlib. Пути и имена.. Получение информации о файлах. Операции с файловой системой. Обработка всех файлов в поддереве каталогов | 4 ак. ч. |
| 13. Чтение и запись файлов | Открытие файлов и объектов file. Закрытие файлов. Открытие файлов для записи или в других режимах. Функции чтения и записи текстовых и двоичных данных. Чтение и запись с использованием pathlib. Экранный ввод/вывод и перенаправление. Чтение структурированных двоичных данных с использованием модуля struct. Сериализация и модуль pickle. Модуль shelve | 4 ак. ч. |
| 14. Работа с исключениями | Исключения в Python. Менеджеры контекста и ключевое слово with. Практическая работа: Расширенные возможности языка | 6 ак. ч. |
| 15. Объектно-ориентированное программирование в Python | Определение классов. Переменные экземпляров. Методы. Переменные класса. Статические методы и методы классов. Наследование. Наследование и переменные экземпляров и классов. Основные возможности классов Python. Приватные переменные и приватные методы. Использование @property для создания более гибких переменных экземпляров. Правила области видимости и пространств имен для экземпляров классов. Деструкторы и управление памятью. Множественное наследование | 4 ак. ч. |
| 16. Регулярные выражения | Основы регулярных выражений в Python. Регулярные выражения со специальными символами. Регулярные выражения и необработанные строки. Извлечение совпавшего текста из строк Замена текста с использованием регулярных выражений. | 4 ак. ч. |
| 17. Типы данных как объекты. | Использование типов. Типы и пользовательские классы. Cпециальный метод-атрибут. Поведение объекта как списка. Специальный метод-атрибут __getitem__. Полноценная эмуляция списков объектами. Субклассирование встроенных типов. Использование специальных методов-атрибутов. | 4 ак. ч. |
| 18. Пакеты | Примеры пакетов. Атрибут __all__. Правильное использование пакетов | 4 ак. ч. |
| 19. Использование библиотек Python. | Стандартная библиотека. Установка дополнительных библиотек Python. Установка библиотек Python с использованием pip и venv. PyPI (CheeseShop). Практическая работа Работа с данными Практическая работа | 6 ак. ч. |
| 20. Обработка файловых данных | Бесконечный поток файлов данных. Примеры сценариев. Организация процесса. Экономия места: сжатие и удаление | 4 ак. ч. |
| 21. Обработка файлов с данными | Знакомство с концепцией ETL. Чтение текстовых файлов. Файлы Excel. Очистка данных. Запись файлов данных. Передача данных по сети. | 4 ак. ч. |
| 22. Передача данных в сети | Получение файлов. Получение данных через API. Структурированные форматы данных. Извлечение веб-данных. | 4 ак. ч. |
| 23. Хранение данных | Реляционные базы данных. SQLite: использование базы данных sqlite3. MySQL, PostgreSQL и другие реляционные базы данных. Простая работа с базами данных с ORM. Базы данных NoSQL. Хранение пар «ключ–значение» в Redis. Документы в MongoDB. | 4 ак. ч. |
| 24. Анализ данных в Python. | Стандартные средства python для анализа данных. Jupyter Notebook. Pandas. Очистка данных. Агрегирование и преобразования данных. Графическое представление данных. Практическая работа | 6 ак. ч. |