Kaasaegsete AI tehnoloogiate kasutamine


Teave sellel kursusel toimuva õppe kohta.

Kursuse eesmärk: anda põhilised teoreetilised teadmised tehisintellekti (AI) vallas ja praktilised baasoskused, mis on vajalikud kaasaegsete AI-teenuste kasutamiseks.

Vajadusel antakse õppeperioodiks sülearvuti.

Sellele koolitusele on saadaval erinevad rahastusvõimalused, sealhulgas riikliku toetuse ja mittetulundusühingute programmid. Täpsema info saamiseks võtke ühendust meie konsultandiga.

Uuri toetusmeetmete kohta →


Sihtgrupp:

Kursus sobib teile, kui te:

  • olete IT-spetsialist ja soovite lõimida AI-tööriistad oma igapäevatöösse;
  • olete turundaja või copywriter ja soovite genereerida tekste, ideid ja sisu tehisintellekti abil;
  • olete disainer ja tunnete huvi generatiivse tehisintellekti vastu piltide ja kontseptsioonide jaoks;
  • olete analüütik või juht ja vajate analüüsi, aruannete ja rutiinsete ülesannete kiirendamist AI abil;
  • olete ettevõtja või vabakutseline ja soovite tõsta tootlikkust ja automatiseerida ülesandeid;
  • olete õpetaja, autor või sisulooja ja soovite rakendada AI-d materjalide loomisel;
  • olete üliõpilane või algaja AI-tööriistade kasutaja ja vajate tööriistade omandamist nullist;
  • soovite lihtsalt tõsta oma isiklikku tootlikkust kaasaegsete AI-teenuste abil.

Kursusel omandatavad võtmekompetentsid:

Genereerige teksti ja koodi ChatGPT-s
Kasutage Google Geminit Docsis ja Gmailis
Analüüsige tekste Claude'iga
Looge pilte Midjourneys
Valdage graafika genereerimist Leonardo.AI-s
Tehke AI-avataridega videoid HeyGenis
Töötage DeepSeeki mudelitega

Nõuded õppijatele:

  • kindel arvutikasutaja
  • soovitatav on omada isiklikku sülearvutit (Windows / Mac, operatiivmälu 8 GB, ekraani diagonaal > 13,3), vajadusel antakse õppeperioodiks sülearvuti.

Õpiväljundid:

Antud kursuse läbinud:

  • omavad arusaama kaasaegsete AI-teenuste põhivõimalustest
  • kasutavad tekstipõhiseid keelemudeleid teksti genereerimiseks (GPT-4o, Google Gemini 2.5, Claude 4, DeepSeek-R1 jt)
  • kasutavad generatiivset tehisintellekti piltide genereerimiseks (Midjourney, Leonardo.AI, Flux.1 jms teenused)
  • mõistavad AI-teenuste põhivõimalusi video genereerimiseks (Runway Gen-4, Pika Labs, HeyGen)
  • omavad arusaama tehisintellektiga töötamise edasijõudnud võimalustest erinevates IT-valdkondades

Õppemeetodid:

Kursuse üldmaht: 48 akadeemilist tundi, millest 32 akadeemilist tundi toimub auditoorselt (sh praktilised tunnid 8 akadeemilist tundi ja 2 seminari (8 akadeemilist tundi)).

Õpitulemuste hindamiskriteeriumid:

Õpitulemusi hinnatakse iseseisvalt tehtud praktiliste tööde alusel.

Hindamismeetodid:

Edukalt sooritatud praktilised ja kodutööd saavad hindeks "arvestatud".

Kursuse lõpetamise tingimused:

Kursuse edukaks lõpetamiseks ja tunnistuse saamiseks on vajalik saada arvestatud 75% kodutöödest.

Lisainformatsioon:

Õppekavarühm: Arvutikasutus
Õppe korraldamise põhireeglid
Õppeprotsessi kvaliteedi tagamise põhireeglid

Kursuse programm

Moodul Mooduli põhiteemad Maht
Sissejuhatus tehisintellekti Tehisintellekti alused
  • Tehisintellekti ajalugu ja areng
  • Võtmemõisted: masinõpe, süvaõpe, transformerid
  • Aktuaalsed trendid AI arengus
  • Kõige populaarsemate AI-mudelite ülevaade
  • GPT-4o, Gemini 2.5, Claude 4
  • Midjourney, Leonardo.Ai, Flux.1 (piltide genereerimine)
  • Runway Gen-4, Pika Labs, HeyGen (video genereerimine)
  • DeepSeek-R1 (ChatGPT konkurent)
  • 4 tundi
    Tekstipõhine tehisintellekt (keelemudelid) GPT-4o – teksti genereerimine ja koodi kirjutamine
  • Praktika: tekstide loomine, koodi kirjutamine, ülesannete automatiseerimine
  • Google Gemini 2.5 – integratsioon Google'i teenustega
  • Gemini kasutamine Gmailis, Docsis ja otsingus
  • Praktika: dokumentidega töö automatiseerimine
  • Claude 4 – tekstide süvaanalüüs
  • Claude 4 eelised konkurentide ees
  • Praktika: analüütiliste tekstidega töötamine
  • DeepSeek-R1 – alternatiivsed keelemudelid
  • DeepSeeki erinevused ChatGPT-st
  • Praktika: teksti ja vastuste genereerimine
  • Erinevate AI-mudelite koos kasutamine
  • GPT-4o, Gemini ja Claude 4 kombineerimine tootlikkuse jaoks
  • Praktika: keerukate projektide loomine AI-ga
  • 10 tundi
    Piltide genereerimine Midjourney v7 – professionaalne piltide genereerimine
  • Põhikäsud ja seaded
  • Praktika: graafika loomine
  • Leonardo.Ai ja Flux.1
  • Erinevused ja võimalused
  • Praktika: kohandatud piltide loomine
  • Edasijõudnud piltide genereerimise tehnikad
  • Fotorealistlikud ja stiliseeritud pildid
  • Praktika: piltide viimistlemine Photoshopis
  • 6 tundi
    Video genereerimine Runway Gen-4 – video genereerimine
  • Animatsioonide ja klippide loomine
  • Praktika: lühivideo arendamine
  • Pika Labs ja HeyGen
  • Tekst-video ja animeeritud AI-avatarid
  • Praktika: esitlusvideo loomine
  • 6 tundi
    Edasijõudnud tehisintellektiga töötamise tehnikad Äriprotsesside automatiseerimine AI abil
  • Tehisintellekti kasutamine turunduses, HR-is ja analüütikas
  • Oma AI-mudelite loomine ja seadistamine
  • API-de kasutamine ja mudelite treenimine
  • Eetika ja piirangud AI-ga töötamisel
  • Õiguslikud aspektid, autoriõigus, deepfake'id
  • Lõpuprojekt
  • Individuaalse projekti loomine mitme AI-tööriista abil
  • 6 tundi

    Teave kursuse kohta

    Toimumisaeg:
    01.06.2026 - 19.06.2026
    27.07.2026 - 21.08.2026
    10.08.2026 - 29.08.2026

    Tähelepanu, käesolev koolitus hetkel toimub ainult inglise keeles.


    Registreeru koolitusele / koolituse lisainfo


    Kursuse kestus: 3 nädalat

    Õppeformaat ja toimumiskoht:
    Aadress: Tartu mnt. 18, Tallinn.
    Gamma Intelligence Training Centre
    Kursus toimub auditoorses formaadis kaasaegses arvutiklassis. Grupi suurus 6 kuni 10 inimest.

    Õppekeel: inglise

    Maksumus: 1249.28 EUR (KM 24% sisaldub)

    Kursuse üldmaht: 48 ak. t.
    Sisaldab:
    • Auditoorsed tunnid: 32 akadeemilist tundi (sh praktilised tunnid 8 akadeemilist tundi ja 2 seminari (8 akadeemilist tundi))
    • Iseseisev töö: 16 ak. t.

    Õppejõud

    Roman Kutselepa

    Roman Kutselepa Kvalifikatsioon: Üle 5 aasta tarkvaraarenduses.

    Spetsialiseerumine: veebidisain, arendus JavaScriptis, tarkvaratoodete tõhus kasutamine ettevõttes

    Õpetamiskogemus: Üle 5 aasta õpetamis- ja personali koolitamise kogemust

    Haridus: Anglia Ruskin University 2010 (Suurbritaania)

    Tutvuda CV-ga