See intensiivkursus Tallinna kesklinnas (3 nädalat) annab praktilise ülevaate 20+ kaasaegsest AI-teenusest — teksti, piltide ja video genereerimisest kuni ülesannete automatiseerimiseni.

Kaasaegsete AI tehnoloogiate kasutamine

Toimumisaeg:
02.11.2026 - 27.11.2026 Tähelepanu: käesolev koolitus hetkel toimub ainult inglise keeles.
Registreeru koolitusele → Vastame 1 tööpäeva jooksul

Sihtgrupp — kursus sobib teile, kui te olete:

IT-spetsialistsoovite lõimida AI-tööriistad oma igapäevatöösse
Turundaja / copywritergenereerida tekste, ideid ja sisu tehisintellekti abil
Disainergeneratiivne AI piltide ja kontseptsioonide jaoks
Analüütik / juhtkiirendada analüüsi, aruandeid ja rutiinseid ülesandeid
Ettevõtja / vabakutselinetõsta tootlikkust ja automatiseerida ülesandeid
Õpetaja / autor / sisuloojarakendada AI-d materjalide loomisel
Üliõpilane / algajaomandada AI-tööriistad nullist
Isiklik tootlikkustõsta tootlikkust kaasaegsete AI-teenuste abil
Meie õppeklass — Tartu mnt. 18, TallinnMeie õppeklass — Tartu mnt. 18, Tallinn
Vajadusel antakse õppeperioodiks sülearvutiVajadusel antakse õppeperioodiks sülearvuti
Nõustame tööturu teemadelNõustame tööturu teemadel

Kursuse eesmärk

Anda põhilised teoreetilised teadmised tehisintellekti (AI) vallas ja praktilised baasoskused, mis on vajalikud kaasaegsete AI-teenuste kasutamiseks — teksti, piltide ja video genereerimisest kuni ülesannete automatiseerimiseni.

Õpiväljundid — kursuse lõpetanu:

Mõistab AI-teenuseidkaasaegsete AI-teenuste põhivõimalused
Genereerib tekstiGPT-5, Google Gemini 3, Claude 4.5, DeepSeek V4
Loob pilteMidjourney, Leonardo.AI, Flux.2
Teeb videoidRunway Gen-4.5, Pika Labs, HeyGen
Rakendab AI-d töösedasijõudnud võimalused erinevates IT-valdkondades

Tehnoloogiad, mida kursusel omandate:

Genereerige teksti ja koodi ChatGPT-s
Kasutage Google Geminit Docsis ja Gmailis
Analüüsige tekste Claude'iga
Looge pilte Midjourneys
Valdage graafika genereerimist Leonardo.AI-s
Tehke AI-avataridega videoid HeyGenis
Töötage DeepSeeki mudelitega

Kursuse programm:

Moodul Mooduli põhiteemad Maht
Sissejuhatus tehisintellekti Tehisintellekti alused
  • Tehisintellekti ajalugu ja areng
  • Võtmemõisted: masinõpe, süvaõpe, transformerid
  • Aktuaalsed trendid AI arengus
  • Kõige populaarsemate AI-mudelite ülevaade
  • GPT-5, Gemini 3, Claude 4.5
  • Midjourney, Leonardo.Ai, Flux.2 (piltide genereerimine)
  • Runway Gen-4.5, Pika Labs, HeyGen (video genereerimine)
  • DeepSeek V4 (ChatGPT konkurent)
  • 4 tundi
    Tekstipõhine tehisintellekt (keelemudelid) GPT-5 – teksti genereerimine ja koodi kirjutamine
  • Praktika: tekstide loomine, koodi kirjutamine, ülesannete automatiseerimine
  • Google Gemini 3 – integratsioon Google'i teenustega
  • Gemini kasutamine Gmailis, Docsis ja otsingus
  • Praktika: dokumentidega töö automatiseerimine
  • Claude 4.5 – tekstide süvaanalüüs
  • Claude 4.5 eelised konkurentide ees
  • Praktika: analüütiliste tekstidega töötamine
  • DeepSeek V4 – alternatiivsed keelemudelid
  • DeepSeeki erinevused ChatGPT-st
  • Praktika: teksti ja vastuste genereerimine
  • Erinevate AI-mudelite koos kasutamine
  • GPT-5, Gemini ja Claude 4.5 kombineerimine tootlikkuse jaoks
  • Praktika: keerukate projektide loomine AI-ga
  • 10 tundi
    Piltide genereerimine Midjourney v8 – professionaalne piltide genereerimine
  • Põhikäsud ja seaded
  • Praktika: graafika loomine
  • Leonardo.Ai ja Flux.2
  • Erinevused ja võimalused
  • Praktika: kohandatud piltide loomine
  • Edasijõudnud piltide genereerimise tehnikad
  • Fotorealistlikud ja stiliseeritud pildid
  • Praktika: piltide viimistlemine Photoshopis
  • 6 tundi
    Video genereerimine Runway Gen-4.5 – video genereerimine
  • Animatsioonide ja klippide loomine
  • Praktika: lühivideo arendamine
  • Pika Labs ja HeyGen
  • Tekst-video ja animeeritud AI-avatarid
  • Praktika: esitlusvideo loomine
  • 6 tundi
    Edasijõudnud tehisintellektiga töötamise tehnikad Äriprotsesside automatiseerimine AI abil
  • Tehisintellekti kasutamine turunduses, HR-is ja analüütikas
  • Oma AI-mudelite loomine ja seadistamine
  • API-de kasutamine ja mudelite treenimine
  • Eetika ja piirangud AI-ga töötamisel
  • Õiguslikud aspektid, autoriõigus, deepfake'id
  • Lõpuprojekt
  • Individuaalse projekti loomine mitme AI-tööriista abil
  • 6 tundi
    KOKKU (kontakttunnid) 32 ak. t.
    Intensiivkursus3 nädalat
    Grupp 6–10 inimestpersonaalne tähelepanu
    20+ AI-teenustülevaade ja praktika
    Kaasaegne arvutiklassauditoorne formaat Tallinnas
    Paindlik tasumine ja riiklik toetustasumis- ja toetusvõimalused — küsige konsultandilt

    Nõuded õppijatele
    • kindel arvutikasutaja
    • soovitatav on isiklik sülearvuti (Windows / Mac, RAM 8 GB, ekraan > 13,3″); vajadusel antakse õppeperioodiks sülearvuti
    Õppemeetodid

    Koolituse üldmaht: 48 akadeemilist tundi, millest 32 ak. t. toimub auditoorselt (sh praktilised tunnid 8 ak. t. ja 2 seminari — 8 ak. t.) ning 16 ak. t. iseseisev töö.

    Õpitulemuste hindamiskriteeriumid

    Õpitulemusi hinnatakse iseseisvalt tehtud praktiliste tööde alusel.

    Hindamismeetodid

    Edukalt sooritatud praktilised ja kodutööd saavad hindeks «arvestatud».

    Kursuse lõpetamise tingimused

    Kursuse edukaks lõpetamiseks ja tunnistuse saamiseks on vajalik saada arvestatud 75% kodutöödest.

    Kas oled valmis alustama? Lähimad grupid:

    02.11.2026 - 27.11.2026

    Võtke meiega ühendust tasuta konsultatsiooniks.

    Registreeru koolitusele → Vastame 1 tööpäeva jooksul
    Maksumus: 1249.28 EUR (KM 24% sisaldub)

    Koolituse üldmaht: 48 ak. t. (32 auditoorset + 16 iseseisvat)
    Vorm: loengud + praktilised tunnid + 2 seminari.

    Õppekeel: inglise

    Õppejõud

    Roman Kutselepa

    Roman Kutselepa Kvalifikatsioon: Üle 5 aasta tarkvaraarenduses.

    Spetsialiseerumine: veebidisain, arendus JavaScriptis, tarkvaratoodete tõhus kasutamine ettevõttes.

    Õpetamiskogemus: Üle 5 aasta õpetamis- ja personali koolitamise kogemust.

    Haridus: Anglia Ruskin University 2010 (Suurbritaania).

    Tutvuda CV-ga