Этот 3-недельный интенсив в центре Таллинна даёт практический обзор 20+ современных ИИ-сервисов — от генерации текста, изображений и видео до автоматизации повседневных задач.

Современные нейросети и их применение

Время проведения:
21.09.2026 - 09.10.2026
05.10.2026 - 23.10.2026
19.10.2026 - 06.11.2026
Оставить заявку → Ответим в течение 1 рабочего дня

Целевая группа — курс актуален, если Вы:

Специалист ITхотите встроить ИИ-инструменты в повседневную работу
Маркетолог или копирайтергенерировать тексты, идеи и контент с помощью нейросетей
Дизайнеринтересуетесь генеративными нейросетями для изображений и концептов
Аналитик или менеджерускорять анализ, отчёты и рутинные задачи с помощью ИИ
Предприниматель или фрилансерповышать продуктивность и автоматизировать задачи
Преподаватель или контент-мейкерприменять ИИ в создании материалов
Студент или начинающийосвоить инструменты нейросетей с нуля
Личная продуктивностьпросто хотите работать быстрее с современными ИИ-сервисами
Наш учебный класс — Tartu mnt. 18, ТаллиннНаш учебный класс — Tartu mnt. 18, Таллинн
При необходимости на время обучения выдаём ноутбукПри необходимости на время обучения выдаём ноутбук
Консультируем по рынку трудаКонсультируем по рынку труда

Цель курса

Предоставление основных теоретических знаний в области ИИ и базовых практических навыков (Artificial Intelligence), необходимых для использования современных ИИ-сервисов.

Результат обучения — окончившие данный курс:

Знают возможности ИИимеют представление об основных возможностях современных сервисов ИИ
Генерируют текстыGPT-5, Google Gemini 3, Claude 4.5, DeepSeek V4 и их аналоги
Создают изображенияMidjourney, Leonardo.AI, Flux.2 и аналогичные сервисы
Работают с видеоRunway Gen-4.5, Pika Labs, HeyGen
Идут дальшепредставление о продвинутых возможностях нейросетей в разных областях ИТ

Технологии, которые Вы освоите на курсе:

Генерируйте тексты и код в ChatGPT
Используйте Google Gemini в Docs и Gmail
Анализируйте тексты с Claude
Создавайте изображения в Midjourney
Осваивайте генерацию графики в Leonardo.AI
Делайте видео с ИИ-аватарами в HeyGen
Работайте с моделями DeepSeek

Программа курса:

Модуль Основные темы модуля Объем
Введение в нейросети Основы искусственного интеллекта
  • История и эволюция нейросетей
  • Ключевые понятия: машинное обучение, глубокое обучение, трансформеры
  • Актуальные тренды в развитии ИИ
  • Обзор наиболее популярных нейросетей
  • GPT-5, Gemini 3, Claude 4.5
  • Midjourney, Leonardo.Ai, Flux.2 (генерация изображений)
  • Runway Gen-4.5, Pika Labs, HeyGen (видеогенерация)
  • DeepSeek V4 (конкурент ChatGPT)
  • 4 часа
    Текстовые нейросети GPT-5 – текстовая генерация и написание кода
  • Практика: создание текстов, написание кода, автоматизация задач
  • Google Gemini 3 – интеграция с сервисами Google
  • Использование Gemini в Gmail, Docs, поиске
  • Практика: автоматизация работы с документами
  • Claude 4.5 – глубинный анализ текстов
  • Преимущества Claude 4.5 перед конкурентами
  • Практика: работа с аналитическими текстами
  • DeepSeek V4 – альтернативные нейросети
  • Отличия DeepSeek от ChatGPT
  • Практика: генерация текста и ответов
  • Совместное использование разных нейросетей
  • Комбинирование GPT-5, Gemini и Claude 4.5 для продуктивности
  • Практика: создание сложных проектов с ИИ
  • 10 часов
    Генерация изображений Midjourney v8 – профессиональная генерация изображений
  • Основные команды и настройки
  • Практика: создание графики
  • Leonardo.Ai и Flux.2
  • Отличия и возможности
  • Практика: создание индивидуализированных изображений
  • Продвинутые техники генерации изображений
  • Фотореалистичные и стилизованные изображения
  • Практика: доработка изображений в Photoshop
  • 6 часов
    Генерация видео Runway Gen-4.5 – генерация видео
  • Создание анимаций и клипов
  • Практика: разработка короткометражного видео
  • Pika Labs и HeyGen
  • Текст-видео и анимированные ИИ-аватары
  • Практика: создание презентационного видео
  • 6 часов
    Продвинутые техники работы с нейросетями Автоматизация бизнес-процессов с ИИ
  • Использование нейросетей в маркетинге, HR, аналитике
  • Создание и настройка собственных нейросетей
  • Использование API и обучение моделей
  • Этика и ограничения в работе с ИИ
  • Легальные аспекты, авторские права, фейки
  • Итоговый проект
  • Создание индивидуального проекта с использованием нескольких нейросетей
  • 6 часов
    Интенсив3 недели
    Группа 6–10 человекперсональное внимание
    20+ ИИ-сервисовобзор и практика
    Современный компьютерный классаудиторный формат в Таллинне
    Гибкая оплата и господдержкаварианты оплаты и программы поддержки — спросите консультанта

    Требования к обучающимся
    • уверенный пользователь ПК
    Методы обучения

    Лекции, практические занятия, семинары, демонстрация, самостоятельная работа. Общий объем курса: 48 академических часов, из которых 32 академических часа проходят в аудитории (в т.ч. практические занятия 8 ак. часов и 2 семинара (8 ак.ч)).

    Критерии оценки результатов обучения

    Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ.

    Методы оценки

    При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку «зачет».

    Условия окончания курса

    Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет 75% домашних работ.

    Дополнительная информация

    Группа программы обучения: Работа и владение компьютером (Arvutikasutus)
    Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
    Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)

    Готовы начать? Ближайшие потоки:

    21.09.2026 - 09.10.2026
    05.10.2026 - 23.10.2026
    19.10.2026 - 06.11.2026

    Свяжитесь с нами для бесплатной консультации.

    Оставить заявку → Ответим в течение 1 рабочего дня
    Стоимость: 1249.28 EUR (НСО 24% включен)

    Общий объем курса: 48 ак. ч.
    Включает аудиторные занятия 32 ак. ч. (в т.ч. практические занятия 4 ак. ч. и 2 семинара (4 ак.ч)) и самостоятельную работу 16 ак. ч. Курс проводится в аудиторном формате, в современном компьютерном классе; размер группы от 6 до 10 человек.

    Преподаватели

    Роман Кутселепа

    Роман Кутселепа Квалификация: Свыше 5 лет в разработке ПО.

    Специализация: веб-дизайн, разработка на JavaScript, эффективное использование программных продуктов в компании

    Опыт преподавания: Свыше 5 лет опыта в преподавании и обучении персонала

    Образование: Anglia Ruskin University, 2010 г. (Англия)

    Ознакомиться с CV