Этот 3-недельный интенсив в центре Таллинна даёт практический обзор 20+ современных ИИ-сервисов — от генерации текста, изображений и видео до автоматизации повседневных задач.

Современные нейросети и их применение

Name: Курс: «Современные нейросети и их применение»
Price: 1249.28 EUR

Время проведения:
19.10.2026 - 06.11.2026
16.11.2026 - 04.12.2026

Оставить заявку → Ответим в течение 1 рабочего дня

Целевая группа — курс актуален, если Вы:

Специалист ITхотите встроить ИИ-инструменты в повседневную работу

Маркетолог или копирайтергенерировать тексты, идеи и контент с помощью нейросетей

Дизайнеринтересуетесь генеративными нейросетями для изображений и концептов

Аналитик или менеджерускорять анализ, отчёты и рутинные задачи с помощью ИИ

Предприниматель или фрилансерповышать продуктивность и автоматизировать задачи

Преподаватель или контент-мейкерприменять ИИ в создании материалов

Студент или начинающийосвоить инструменты нейросетей с нуля

Личная продуктивностьпросто хотите работать быстрее с современными ИИ-сервисами

Наш учебный класс — Tartu mnt. 18, Таллинн

При необходимости на время обучения выдаём ноутбук

Консультируем по рынку труда

Цель курса

Предоставление основных теоретических знаний в области ИИ и базовых практических навыков (Artificial Intelligence), необходимых для использования современных ИИ-сервисов.

Результат обучения — окончившие данный курс:

Знают возможности ИИимеют представление об основных возможностях современных сервисов ИИ

Генерируют текстыGPT-5, Google Gemini 3, Claude 4.5, DeepSeek V4 и их аналоги

Создают изображенияMidjourney, Leonardo.AI, Flux.2 и аналогичные сервисы

Работают с видеоRunway Gen-4.5, Pika Labs, HeyGen

Идут дальшепредставление о продвинутых возможностях нейросетей в разных областях ИТ

Технологии, которые Вы освоите на курсе:

Генерируйте тексты и код в ChatGPT

Используйте Google Gemini в Docs и Gmail

Анализируйте тексты с Claude

Создавайте изображения в Midjourney

Осваивайте генерацию графики в Leonardo.AI

Делайте видео с ИИ-аватарами в HeyGen

Работайте с моделями DeepSeek

Программа курса:

Модуль	Основные темы модуля	Объем
Введение в нейросети	Основы искусственного интеллекта История и эволюция нейросетей Ключевые понятия: машинное обучение, глубокое обучение, трансформеры Актуальные тренды в развитии ИИ Обзор наиболее популярных нейросетей GPT-5, Gemini 3, Claude 4.5 Midjourney, Leonardo.Ai, Flux.2 (генерация изображений) Runway Gen-4.5, Pika Labs, HeyGen (видеогенерация) DeepSeek V4 (конкурент ChatGPT)	4 часа
Текстовые нейросети	GPT-5 – текстовая генерация и написание кода Практика: создание текстов, написание кода, автоматизация задач Google Gemini 3 – интеграция с сервисами Google Использование Gemini в Gmail, Docs, поиске Практика: автоматизация работы с документами Claude 4.5 – глубинный анализ текстов Преимущества Claude 4.5 перед конкурентами Практика: работа с аналитическими текстами DeepSeek V4 – альтернативные нейросети Отличия DeepSeek от ChatGPT Практика: генерация текста и ответов Совместное использование разных нейросетей Комбинирование GPT-5, Gemini и Claude 4.5 для продуктивности Практика: создание сложных проектов с ИИ	10 часов
Генерация изображений	Midjourney v8 – профессиональная генерация изображений Основные команды и настройки Практика: создание графики Leonardo.Ai и Flux.2 Отличия и возможности Практика: создание индивидуализированных изображений Продвинутые техники генерации изображений Фотореалистичные и стилизованные изображения Практика: доработка изображений в Photoshop	6 часов
Генерация видео	Runway Gen-4.5 – генерация видео Создание анимаций и клипов Практика: разработка короткометражного видео Pika Labs и HeyGen Текст-видео и анимированные ИИ-аватары Практика: создание презентационного видео	6 часов
Продвинутые техники работы с нейросетями	Автоматизация бизнес-процессов с ИИ Использование нейросетей в маркетинге, HR, аналитике Создание и настройка собственных нейросетей Использование API и обучение моделей Этика и ограничения в работе с ИИ Легальные аспекты, авторские права, фейки Итоговый проект Создание индивидуального проекта с использованием нескольких нейросетей	6 часов

Интенсив3 недели

Группа 6–10 человекперсональное внимание

20+ ИИ-сервисовобзор и практика

Современный компьютерный классаудиторный формат в Таллинне

Гибкая оплата и господдержкаварианты оплаты и программы поддержки — спросите консультанта

Требования к обучающимся

уверенный пользователь ПК

Методы обучения

Лекции, практические занятия, семинары, демонстрация, самостоятельная работа. Общий объем курса: 48 академических часов, из которых 32 академических часа проходят в аудитории (в т.ч. практические занятия 8 ак. часов и 2 семинара (8 ак.ч)).

Критерии оценки результатов обучения

Результаты обучения оцениваются на основе самостоятельно выполненных практических работ.

Методы оценки

При успешном выполнении практические и домашние работы получают оценку «зачет».

Условия окончания курса

Для успешного окончания курса и получения сертификата необходимо получить зачет 75% домашних работ.

Дополнительная информация

Группа программы обучения: Работа и владение компьютером (Arvutikasutus)
Основные правила организации обучения (на эстонском языке)
Основные правила обеспечения качества учебного процесса (на эстонском языке)

Готовы начать? Ближайшие потоки:

19.10.2026 - 06.11.2026
16.11.2026 - 04.12.2026

Свяжитесь с нами для бесплатной консультации.

Оставить заявку → Ответим в течение 1 рабочего дня

Стоимость: 1249.28 EUR (НСО 24% включен)

Общий объем курса: 48 ак. ч.
Включает аудиторные занятия 32 ак. ч. (в т.ч. практические занятия 4 ак. ч. и 2 семинара (4 ак.ч)) и самостоятельную работу 16 ак. ч. Курс проводится в аудиторном формате, в современном компьютерном классе; размер группы от 6 до 10 человек.

Преподаватели

Роман Кутселепа

Квалификация: Свыше 5 лет в разработке ПО.

Специализация: веб-дизайн, разработка на JavaScript, эффективное использование программных продуктов в компании

Опыт преподавания: Свыше 5 лет опыта в преподавании и обучении персонала

Образование: Anglia Ruskin University, 2010 г. (Англия)

Ознакомиться с CV