Andmeanalüüs SQL-iga

Name: Andmeanalüüs SQL-iga — kursus Tallinnas
Price: 1024.80 EUR

Teave sellel kursusel toimuva õppe kohta.

Kursuse eesmärk: õppida relatsiooniliste andmebaaside ja struktuurpäringukeele SQL alustaladega töötamist ning kasutada SQL-i andmete esmaseks analüüsiks. Vajadusel antakse õppeperioodiks sülearvuti.

Sellele koolitusele on saadaval erinevad rahastusvõimalused, sealhulgas riikliku toetuse ja mittetulundusühingute programmid. Täpsema info saamiseks võtke ühendust meie konsultandiga.

Uuri toetusmeetmete kohta →

Sihtgrupp:

Kursus sobib teile, kui te:

olete algaja andmeanalüütik ja soovite omandada SQL-i kui põhilist analüüsivahendit;
töötate andmetega (turundus, rahandus, toode) ja soovite ise koostada päringuid ja aruandeid;
olete juht või tooteanalüütik ja vajate andmeid ilma arendajate abita;
olete arendaja ja tunnete huvi enesekindla andmebaasidega töötamise vastu oma ülesannetes;
olete QA-insener või testija ja vajate andmete kontrollimist ning SQL-päringute kirjutamist testide jaoks;
olete teise valdkonna spetsialist ja plaanite ümberõppimist andmeanalüütikuks;
olete majandus- või tehnikaeriala üliõpilane ja soovite omandada praktilisi SQL-oskusi;
olete ettevõtja või ettevõtte omanik ja vajate oma süsteemide andmete analüüsimist.

Kursusel omandatavad võtmekompetentsid:

Kirjutage päringuid SQL-is

Töötage MySQL andmebaasiga

Mõistke relatsioonilisi andmebaase

Nõuded õppijatele:

kindel arvutikasutaja
soovitatav on omada isiklikku sülearvutit (Windows / Mac, operatiivmälu 8 GB, ekraani diagonaal > 13,3), vajadusel antakse õppeperioodiks sülearvuti.

Õpiväljundid:

Antud kursuse läbinud:

mõistavad relatsiooniliste andmebaaside teooria aluseid
oskavad koostada SQL-päringuid vastavalt tööülesannetele
oskavad andmeid filtreerida ja agregeerida
rakendavad matemaatilisi ja statistilisi operatsioone andmete esmaseks töötlemiseks
kasutavad SQL-i ajaridadega töötamiseks
mõistavad kasutaja määratud funktsioonide ja salvestatud protseduuride loomise põhimõtteid

Õppemeetodid:

Kursuse üldmaht: 42 akadeemilist tundi, millest 28 akadeemilist tundi toimub auditoorselt (sh praktilised tunnid 8 akadeemilist tundi ja 2 seminari (8 akadeemilist tundi)).

Õpitulemuste hindamiskriteeriumid:

Õpitulemusi hinnatakse iseseisvalt tehtud praktiliste tööde alusel.

Hindamismeetodid:

Edukalt sooritatud praktilised ja kodutööd saavad hindeks "arvestatud".

Kursuse lõpetamise tingimused:

Kursuse edukaks lõpetamiseks ja tunnistuse saamiseks on vajalik saada arvestatud 75% kodutöödest.

Lisainformatsioon:

Õppekavarühm: 0612 - Andmebaaside ja võrgu disaini ning halduse õppekavarühm
Õppe korraldamise põhireeglid
Õppeprotsessi kvaliteedi tagamise põhireeglid

Kursuse programm

Moodul	Mooduli põhiteemad	Maht
1. Sissejuhatus SQL-i ja andmebaaside alused	Põhimõisted: andmebaasid, tabelid, read ja veerud. Sissejuhatus SQL-i: põhikäsud (SELECT, FROM, WHERE). Andmete filtreerimine WHERE ja loogiliste operaatoritega (AND, OR, NOT). Andmete sorteerimine ORDER BY abil.	4 ak. t.
2. Andmete agregeerimine ja rühmitamine	Agregaatfunktsioonide kasutamine: SUM(), AVG(), COUNT(), MIN(), MAX(). Andmete rühmitamine GROUP BY abil. Agregeeritud andmete filtreerimine HAVING abil. Rühmitamise ja sorteerimise kombineerimine.	4 ak. t.
3. Töö mitme tabeliga ja andmete ühendamine	Tabelite vaheliste seoste tüübid: üks-ühele, üks-mitmele, mitu-mitmele. Sissejuhatus JOIN-i: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN. UNION ja UNION ALL kasutamine eri tabelite andmete ühendamiseks. Tabelite ühendamisega keerukate päringute näited.	4 ak. t.
4. Töö ajaridade ja kuupäevadega	Kuupäevade ja kellaaegade salvestamine andmebaasides. Kuupäevafunktsioonid: NOW(), CURRENT_DATE, DATEPART(), DATEDIFF(). Andmete rühmitamine ajaperioodide kaupa. Ajaridade analüüs SQL-is.	4 ak. t.
5. Aknafunktsioonid ja analüütilised päringud	Sissejuhatus aknafunktsioonidesse ja nende erinevus agregaatfunktsioonidest. ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() kasutamine reanumbritega töötamiseks. Andmete analüüs LAG(), LEAD() abil. Praktiliste juhtumite läbivaatamine.	4 ak. t.
6. Ajutiste tabelite ja vaadete loomine	Ajutiste tabelite loomine (TEMP TABLE). Vaadete (VIEW) kasutamine mugavaks andmeanalüüsiks. Päringute optimeerimine vaadetega.	4 ak. t.
7. Lõpuprojekt	Tüüpilise andmeanalüüsi ülesande läbivaatamine. Ülesande püstitamine ja päringute sõnastamine. Analüüsi teostamine ja tulemuste esitamine. Kokkuvõte ja soovitused SQL-i edasiseks õppimiseks.	4 ak. t.

Teave kursuse kohta

Toimumisaeg:
20.07.2026 - 14.08.2026
03.09.2026 - 24.09.2026

Tähelepanu, käesolev koolitus hetkel toimub ainult inglise keeles.

Registreeru koolitusele / koolituse lisainfo

Kursuse kestus: 3 kuud

Õppeformaat ja toimumiskoht:
Aadress: Tartu mnt. 18, Tallinn.
Gamma Intelligence Training Centre

Kursus toimub auditoorses formaadis kaasaegses arvutiklassis. Grupi suurus 6 kuni 10 inimest.

Õppekeel: inglise

Maksumus: 1024.80 EUR (KM 24% sisaldub)

Kursuse üldmaht: 42 ak. t.
Sisaldab:

Auditoorsed tunnid: 28 akadeemilist tundi (sh praktilised tunnid 8 akadeemilist tundi ja 2 seminari (8 akadeemilist tundi))
Iseseisev töö: 14 ak. t.

Õppejõud

Maksim Kolodijev

Kvalifikatsioon: Üle 15 aasta tarkvaraarenduses. Üle 8 aasta kogemust tarkvara testimises.

Spetsialiseerumine: tarkvaraarenduse protsess, tarkvara testimine, testide automatiseerimine, andmeanalüüs

Õpetamiskogemus: Üle 5 aasta õpetamis- ja konsulteerimiskogemust

Haridus: TalTech, magistrikraad (2007)

Tutvuda CV-ga