Süsteemianalüütik: ärianalüüs, nõuded ja IT-lahenduste disain

Name: Süsteemianalüütiku koolitus Tallinnas — nõuded, BPMN, UML
Price: 2500 EUR

Teave sellel koolitusel toimuva õppe kohta.

Koolituse eesmärk: anda praktilised oskused tööks süsteemi-/ärianalüütikuna: nõuete kogumine ja dokumenteerimine, äriprotsesside (BPMN) ja süsteemi käitumise (UML) modelleerimine, kasutajalugude ja spetsifikatsioonide kirjutamine, andmemudelite lugemine ja SQL-i alused, REST-integratsioonide kirjeldamine, töö Jira/Confluence'is ning AI-tööriistade rakendamine analüütiku igapäevatöös. Kogu koolitust läbib üks portfoolioprojekt — huvirühma intervjuust valmis spetsifikatsioonini.

Õpe toimub õhtuti Tallinna kesklinnas (Tartu mnt 18) ja/või online. Kõik õppematerjalid on hinna sees. Vajadusel antakse õppeperioodiks sülearvuti. Programmeerimiskogemus ei ole vajalik.

NB! Käesolev koolitus toimub ainult inglise keeles (õppematerjalid ja suhtlus on inglise keeles).

Sellele koolitusele on saadaval erinevad rahastusvõimalused, sealhulgas riikliku toetuse ja mittetulundusühingute programmid. Täpsema info saamiseks võtke ühendust meie konsultandiga.

Uuri toetusmeetmete kohta →

Sihtgrupp:

Koolitus sobib teile, kui te:

vahetate karjääri ja soovite siseneda IT-valdkonda rolli kaudu, mis ei nõua programmeerimist;
olete QA / testimise spetsialist ja soovite kasvada analüütikuks — tööandjad arvestavad analüütikute värbamisel QA-kogemust lähedase kogemusena;
töötate IT-toes või süsteemide halduses ja soovite liikuda rolli, mis määrab, milline toode peab olema;
olete valdkonnaekspert (rahandus, logistika, e-riik, jaekaubandus) ja soovite ühendada valdkonnateadmised analüüsioskustega — turul enim hinnatud profiil;
olete projekti- või tootejuht ja peate arendusmeeskondadele tööd spetsifitseerima ning nõudeid korrektselt haldama;
olete rahvusvaheline spetsialist Eestis või ELis — ingliskeelseid analüütikurolle leidub tooteettevõtetes ja ELi kaugtöömeeskondades ning see koolitus õpetab täpselt neis nõutavat tööriistakomplekti.

Koolitusel omandatavad võtmeoskused:

Viia läbi huvirühmade intervjuusid ja nõuete töötubasid
Modelleerida AS-IS / TO-BE äriprotsesse BPMN-is
Koostada UML-diagramme: kasutusjuhud (use case), tegevus- ja jadadiagrammid
Kirjutada kasutajalugusid koos vastuvõtukriteeriumidega
Koostada funktsionaalseid ja mittefunktsionaalseid nõudeid ning spetsifikatsioone
Hallata nõudeid: jälgitavus (traceability), prioritiseerimine, muudatused
Lugeda andmemudeleid ja kirjutada lihtsat SQL-i (SELECT, JOIN)
Kirjeldada REST-integratsioone: JSON, Swagger/OpenAPI, Postman
Hoida analüüsiartefakte Jiras ja Confluence'is
Rakendada AI-tööriistu analüütiku töös (spetsifikatsioonide mustandid, kasutajalugude ülevaatus, diagrammid tekstist)

Eeldused:

kindel arvutikasutaja; programmeerimiskogemus ei ole nõutav
inglise keele oskus tehnilise koolituse jälgimiseks (umbes B1/B2) — koolitus toimub inglise keeles
soovitatav on isiklik sülearvuti (Windows / Mac, RAM 8 GB+); vajadusel antakse õppeperioodiks sülearvuti.

Õpiväljundid:

Koolituse tulemusena osaleja:

kogub nõudeid intervjuude, töötubade ja vaatluse kaudu;
modelleerib äriprotsesse (BPMN) ja süsteemi käitumist (UML);
kirjutab kasutajalugusid koos vastuvõtukriteeriumidega ja terviklikke spetsifikatsioone;
loeb andmebaasiskeeme ja teeb lihtsaid SQL-päringuid;
kirjeldab REST-integratsioonide nõudeid ja kontrollib neid Postmanis;
haldab nõudeid Jira/Confluence'is ja kasutab analüütiku AI-tööriistu;
kaitseb tervikliku portfoolioprojekti — valmis artefakti tööintervjuudeks.

Õppemeetodid:

Loengud, praktilised tööd, seminarid, demonstratsioon, iseseisev töö.

Koolituse maht on 80 akadeemilist tundi, millest 40 akadeemilist tundi on auditoorne kontaktõpe õppejõuga (loengud, praktilised tööd, seminarid) ja 40 akadeemilist tundi iseseisev töö — läbiv portfoolioprojekt.

Õpitulemuste hindamiskriteeriumid:

Õpitulemusi hinnatakse iseseisvalt tehtud praktiliste tööde ja lõpuportfoolioprojekti alusel.

Hindamismeetodid:

Edukalt sooritatud praktilised ja kodutööd saavad hindeks „arvestatud“.

Koolituse lõpetamise tingimused:

Koolituse edukaks lõpetamiseks ja tunnistuse saamiseks on vajalik saada hinne „arvestatud“ 75% kodutööde eest ja kaitsta lõpuprojekt. Osalejatele, kes õpiväljundeid ei saavutanud, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Lisainformatsioon:

Kui soovite pärast koolitust andmetega töötamist süvendada, soovitame koolitust Andmeanalüüs SQL-iga.

Õppekavarühm: 0613 - Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs õppekavarühm
Õppekorralduse alused
Õppekvaliteedi tagamise alused

Programm

Moodul	Mooduli põhiteemad	Maht
1. Analüütiku amet	Süsteemi-/ärianalüütiku roll arendusmeeskonnas; Agile/Scrum kontekst Analüüsiprotsess: ärieesmärgist töötava lahenduseni Huvirühmad: kaardistamine, huvid, konfliktid Analüütiku artefaktid; koolituse Jira/Confluence'i tööruum (kasutusel kogu koolituse vältel)	4 ak. t
2. Nõuete kogumine	Võtted: intervjuu, töötuba, vaatlus, küsitlused, dokumendianalüüs Huvirühma intervjuu ettevalmistamine ja läbiviimine Tulemuste jäädvustamine; nõuete eraldamine toortekstist Praktika: intervjuu koolitust läbiva projektijuhtumi jaoks	4 ak. t
3. Äriprotsessid: BPMN	Protsessimõtlemine: AS-IS ja TO-BE BPMN-notatsioon: ülesanded, sündmused, lüüsid (gateways), rajad (lanes) Tüüpilised modelleerimisvead Praktika: kliendi protsessidiagramm tasuta tööriistas	4 ak. t
4. UML analüütikule	Kasutusjuhtude (use case) diagrammid Tegevus- ja jadadiagrammid Klassidiagrammi ülevaade: olemid ja seosed Praktika: use case + jadadiagramm projektijuhtumi jaoks	4 ak. t
5. Nõuded I: kasutajalood	Funktsionaalsed ja mittefunktsionaalsed nõuded Kasutajalood: vorming, INVEST, tükeldamine Vastuvõtukriteeriumid Praktika: projekti backlog Jiras	4 ak. t
6. Nõuded II: spetsifikatsioon ja haldus	Spetsifikatsiooni struktuur; mallid Nõuete jälgitavus ja prioritiseerimine Muudatuste haldus; nõuete versioonid Testimise ja vastuvõtu (UAT) toetamine	4 ak. t
7. Andmed: ER-mudel ja SQL	Relatsiooniline mudel: tabelid, võtmed, seosed ER-diagrammid kui keel andmebaasiarendajatega suhtlemiseks Analüütiku SQL-i alused: SELECT, WHERE, JOIN Praktika: skeemi lugemine ja päringud õppeandmebaasis	4 ak. t
8. Integratsioonid: REST API	Kuidas süsteemid andmeid vahetavad: REST, JSON, XML API-spetsifikatsioonide lugemine ja kirjutamine (Swagger/OpenAPI) Päringute kontrollimine Postmanis Praktika: integratsiooni kirjeldamine projektijuhtumi jaoks	4 ak. t
9. Analüütiku AI-tööriistad	LLM-id nõuete töös: võimalused ja piirid Kasutajalugude genereerimine ja ülevaatus, spetsifikatsioonide mustandid Nõuete eraldamine intervjuumärkmetest; diagrammid tekstist Praktika: projektiartefaktide AI-toega täpsustamine	4 ak. t
10. Lõpuprojekt	Tervikliku portfoolioprojekti kokkupanek: intervjuust spetsifikatsioonini Tööde vastastikune ülevaatus Lõpuprojekti kaitsmine	4 ak. t

Teave koolituse kohta

Toimumisaeg:
22.09.2026 - 17.11.2026
20.10.2026 - 15.12.2026
17.11.2026 - 12.01.2027

Tähelepanu! Käesolev koolitus toimub ainult inglise keeles.

Ajakava:
T, N 17:45 - 21:00 (õhtune rühm)

Registreeru koolitusele →Vastame 1 tööpäeva jooksul

Koolituse kestus: 8 nädalat

Õppeformaat ja toimumiskoht:
Aadress: Tartu mnt 18, Tallinn / Online.
Gamma Intelligence Training Centre

Koolitus toimub auditoorses formaadis (kuni 12 inimest klassis) ja/või online (Zoom / Microsoft Teams); rühma kogusuurus kuni 18 inimest.

Õppekeel: inglise

Maksumus: 2500 EUR (KM 24% sisaldub)

Koolituse maht: 80 ak. t (40 auditoorset + 40 iseseisvat — portfoolioprojekt)
Formaat: loengud + praktilised tööd + iseseisev töö.

Õppejõud

Nikolay Zubrilov

Kvalifikatsioon: Python-arendaja ja Data Scientist; AI/LLM-arendaja ettevõttes Mentastic; Dataocean Analytics OÜ omanik; kommertskogemus andmeanalüüsis, automatiseerimises ja arenduses.

Spetsialiseerumine: Python, AI/LLM, andmeanalüüs, SQL (PostgreSQL / MySQL), REST API (FastAPI / Flask), automatiseerimine.

Õpetamiskogemus: andmeanalüüsi, Pythoni ja LLM-testimise koolituste õppejõud Gamma Intelligence Training Centre'is.

Haridus: magistrikraad — arvuti- ja süsteemitehnika.

Tutvuda CV-ga